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Cómo aparecer en ChatGPT, Perplexity y la IA de Google

Por Jérôme Stéphan · 1 de octubre de 2026 · Lectura: 6 min

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Cada vez más personas ya no buscan en Google: le preguntan directamente a ChatGPT, Perplexity, Claude o Gemini. Para que esas herramientas citen tu negocio, primero tienen que poder leer tu sitio y confiar en lo que dice. Nadie puede garantizarte una cita, pero sí existen palancas concretas, y te muestro las que aplico en mis propios proyectos.

Un cambio que ya se ve en los números

En FindYourNeurotype, una plataforma de tests de personalidad que desarrollé, Google Analytics 4 mostró algo llamativo: en ese sitio, en agosto de 2026, Bing y los asistentes de IA que se apoyan en parte en el índice de Bing trajeron cerca de seis veces más tráfico que Google.

6xmás tráfico desde Bing y los asistentes de IA que desde Google (FindYourNeurotype, agosto de 2026)
9robots de IA autorizados explícitamente en el robots.txt de ExploreYourDNA

No es una regla general: cada sitio es distinto. Pero muestra que ignorar Bing y la IA puede significar dejar de lado una parte importante de tus visitas.

1. Deja entrar a los robots de IA

Cada asistente tiene sus propios robots, y algunos sitios los bloquean sin saberlo. Tu archivo robots.txt debería permitirlos de forma explícita. Esta es la lista que uso en ExploreYourDNA, una plataforma de análisis de ADN que desarrollé, junto con el bloqueo de los rastreadores de herramientas SEO que solo consumen recursos:

User-agent: GPTBot
User-agent: OAI-SearchBot
User-agent: ChatGPT-User
User-agent: PerplexityBot
User-agent: Perplexity-User
User-agent: ClaudeBot
User-agent: Claude-User
User-agent: Google-Extended
User-agent: Applebot-Extended
Allow: /

User-agent: AhrefsBot
User-agent: SemrushBot
User-agent: MJ12bot
Disallow: /

Sitemap: https://www.tusitio.cl/sitemap.xml

Ojo: la IA de Google en el buscador se alimenta del índice normal de Googlebot. Estar bien indexado en Google sigue siendo la base. Si no es tu caso, revisa primero por qué Google no indexa tu sitio.

2. Un resumen para los modelos de lenguaje: llms.txt

El archivo llms.txt es un texto simple, en la raíz del sitio, que resume lo esencial para los modelos de lenguaje: qué vendes, tus precios, los idiomas y los enlaces clave. En FuelYourDNA, que entrega informes de nutrición genética, el llms.txt contiene un resumen, los datos clave (pago único, informes desde 24 euros, 6 idiomas) y los enlaces a los informes y a las herramientas gratuitas.

Para ser honesto: llms.txt es una convención propuesta, no un estándar. No todos los motores lo usan todavía. Hacerlo cuesta poco, pero no reemplaza un sitio claro y bien estructurado.

3. Datos estructurados: que la máquina entienda quién eres

Los datos estructurados Schema.org (en formato JSON-LD) describen tu negocio en un lenguaje que las máquinas leen sin tener que adivinar:

4. Contenido que responde y señales de confianza

Los asistentes buscan respuestas. Un texto que responde directamente a una pregunta tiene más posibilidades de ser retomado que un párrafo publicitario vago.

5. Bing Webmaster Tools e IndexNow

Como parte de los asistentes se apoya en el índice de Bing, conviene cuidarlo. Bing Webmaster Tools permite importar tu sitio desde Google Search Console en dos clics (te explico Search Console en esta guía paso a paso).

Luego está IndexNow: apenas publicas una página, un script le avisa a Bing. En vez de esperar la visita del robot, la página puede quedar indexada en minutos. FindYourNeurotype lo usa. Google no participa en IndexNow: para Google siguen sirviendo el sitemap y Search Console.

6. No bloquees a los robots legítimos

Un firewall o una protección contra abusos mal configurada puede frenar a los robots de Bing, de Google o de la IA como si fueran ataques. Los rastreadores legítimos deben quedar exentos de la limitación de solicitudes (rate limiting). Si no, tu sitio desaparece poco a poco de los resultados sin que nadie entienda por qué.

Cómo medirlo

En GA4, las visitas que llegan desde chatgpt.com, perplexity.ai y servicios similares aparecen como fuentes de referencia (referral) en los informes de adquisición. Parte de ese tráfico puede llegar sin referencia y contarse como directo, así que la cifra real puede ser mayor. En este artículo cuento cómo analizo esos datos con IA, junto con Search Console y Bing.

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